Case Studies und White Papers

In diesem Webinar, organisiert von Grischconsulta und Smart Pricer, werden die Hintergründe und die Motivation für Dynamic Pricing in Skigebieten überprüft. Wir erklären die Möglichkeiten der Preisoptimierung und zeigen Fallstudien aus dem Alpenraum. Der zweite Teil des Webinars enthält eine Frage- und Antwortrunde der Teilnehmer und unserer Preisexperten.

In diesem White Paper betrachten wir die Entwicklung der Besucherzahl, Ticketerlöse und Ticketpreise der letzten Jahre. Wir untersuchen die Preismodelle der führenden deutschen Kinoketten und schauen auf die Innovationen in der Preisgestaltung, welche die Zukunft maßgeblich beeinflussen werden.

In diesem White Paper untersuchen wir die Vorhersage von Nachfrage und Preioptimierung in einem Kino. Die Fragen bezüglich der Vorangehensweise waren: Wie können wir Ticketerlöse steigern ohne Kunden zu verlieren? Wie können wir den Onlineverkauf steigern? Wie können wir die Nachfrage stimulieren?

In dieser Fallstudie beschreiben wir die schrittweise Implementierung unserer Dynamic Pricing-Lösung für die russische Kinokette Nummer eins. Viele Grafiken und Bilder helfen, die verschiedenen Phasen für eine korrekte Implementierung zu verstehen. Erfahren Sie mehr über den Erfolg unserer Lösungen, indem Sie diese Fallstudie herunterladen.

In dieser Case Study beschreiben wir die schrittweise Umsetzung unserer Dynamic Pricing-Lösung für die Schweizer Bergbahn. Erfahren Sie mehr über den gesamten Prozess der Implementierung von Dynamic Pricing, indem Sie diese Fallstudie herunterladen.

In dieser Case Study erklären wir den Ansatz die Preissensivitäten der Classictics Kunden mit Hilfe von A/B Tests zu ermitteln. Die Case Study beschreibt die Durchführung detailliert und zeigt die finalen Empfehlungen für Classictic auf.

In dieser Fallstudie geht es darum, wie bei den Bad Kleinkirchheimer Begbahnen die Umsätze zu Randzeiten gesteigert und der Online-Verkauf erhöht werden kann. Zunächst analysieren wir historische Daten, dann leiten wir gemeinsam mit dem Kunden Preisoptimierungen ab, gefolgt von einer Umsatzsimulation, um die Auswirkungen auf die Ticketeinnahmen zu prognostizieren.