Case Study: Hertha BSC

Mit Hertha BSC hat der erste große deutsche Fußballverein im gesamten Berliner Olympiastadion dynamische Preise eingeführt. Wir haben Hertha BSC während des gesamten Prozesses der Implementierung von dynamischen Preisen bis zur transparenten Kommunikation unterstützt. Nach den ersten erfolgreichen Tests glaubt der Verein nun, dass datengetriebene Ticketing-Entscheidungen ein wesentlicher Bestandteil eines modernen Clubs sind. Die Ticketmanager von Hertha haben heute die Möglichkeit, jedes Spiel individuell zu optimieren und zu steuern, während sie gleichzeitig die Interessen ihrer Fans schützen.

Zu Beginn der Zusammenarbeit erarbeitete Hertha BSC zusammen mit Smart Pricer eine Strategie, die genau den Bedürfnissen und strategischen Zielen des Ticketing des Clubs entspricht. Hertha BSC strebt an, treue Fans mit niedrigen Preisen für Frühbucher zu belohnen und gleichzeitig die insgesamt verfügbare Sitzplatzkapazität im Stadion zu optimieren. Über einen Daten-Feed erhält Smart Pricer die aktuellen Verkaufsdaten für jedes Spiel. Anschließend verwenden wir unsere Machine Learning Pricing-Software, um diese aktuellen Daten zu analysieren und Preisempfehlungen für die einzelnen Sitzungs- und Ticketkategorien zu senden. Schließlich werden diese implementiert und über alle Vertriebskanäle von Hertha BSC dargestellt.