[et_pb_section fb_built=“1″ admin_label=“section“ _builder_version=“4.16″ custom_margin=“0px||0px“ custom_padding=“0|0|0|0|false|false“ locked=“off“ global_colors_info=“{}“][et_pb_row admin_label=“row“ _builder_version=“4.20.2″ background_size=“initial“ background_position=“top_left“ background_repeat=“repeat“ custom_margin=“-14px|auto|0px|auto||“ custom_padding=“0|0px|0|0px|false|false“ global_colors_info=“{}“][et_pb_column type=“4_4″ _builder_version=“4.16″ custom_padding=“|||“ global_colors_info=“{}“ custom_padding__hover=“|||“][et_pb_text _builder_version=“4.27.4″ _module_preset=“default“ global_colors_info=“{}“]<\/p>\n
<\/em><\/p>\n Von Matthias Werner, CRM and RevOPs Specialist\u00a0 \u2013 August 2026<\/em><\/strong><\/p>\n \n [\/et_pb_text][et_pb_text _builder_version=“4.27.4″ _module_preset=“default“ custom_padding=“0px|||||“ global_colors_info=“{}“]<\/p>\n Die meisten professionellen Sportvereine segmentieren ihre Fans danach, was sie kaufen, wie alt sie sind oder wie h\u00e4ufig sie eine E-Mail \u00f6ffnen. Diese Methoden sind sinnvoll. Doch sie lassen die reichhaltigste Quelle f\u00fcr Verhaltensdaten au\u00dfer Acht, die jeder Verein bereits besitzt.<\/span><\/p>\n Jeder Spieltag, jedes verkaufte Ticket und jede Dauerkarten-Verl\u00e4ngerung erzeugt einen pr\u00e4zisen, mit Zeitstempel versehenen Datensatz dar\u00fcber, wie Fans ihren Verein unterst\u00fctzen. Diese Daten sind f\u00fcr das Verst\u00e4ndnis von Fans oft wertvoller als demografische Profile oder Engagement-Kennzahlen. Trotzdem bleiben sie bei den meisten Vereinen im Ticketingsystem und erreichen weder das CRM noch die Personen, die \u00fcber die Fan-Kommunikation entscheiden.<\/span><\/p>\n [\/et_pb_text][et_pb_text _builder_version=“4.27.4″ _module_preset=“default“ header_3_font_size=“20px“ custom_margin=“12px||-1px|||“ global_colors_info=“{}“]<\/p>\n [\/et_pb_text][et_pb_text _builder_version=“4.27.4″ _module_preset=“default“ custom_padding=“0px|||||“ global_colors_info=“{}“]<\/p>\n Bevor Social-Media-Signale, E-Mail-\u00d6ffnungsraten oder Website-Analytics hinzukommen, liegen die verl\u00e4sslichsten Verhaltensdaten eines Vereins bereits im Ticketingsystem. Denn dort wird erfasst, was wirklich z\u00e4hlt: tats\u00e4chliche Kaufentscheidungen. <\/span><\/p>\n [\/et_pb_text][et_pb_text _builder_version=“4.27.4″ _module_preset=“default“ custom_padding=“0px|||||“ global_colors_info=“{}“]<\/p>\n Dabei geht es nicht nur um Absichten oder Klicks, sondern um finanzielle Entscheidungen. Ein Fan, der im Juli eine Dauerkarte f\u00fcr 400 Euro kauft, zeigt ein grundlegend anderes Verhalten als jemand, der f\u00fcr 30 Euro ein Einzelticket f\u00fcr ein Spitzenspiel kauft. Im CRM k\u00f6nnen beide als \u201eaktive Fans\u201c gef\u00fchrt werden. Beide \u00f6ffnen vielleicht denselben Newsletter. Ihre Beziehung zum Verein ist dennoch eine v\u00f6llig andere.<\/span><\/p>\n [\/et_pb_text][\/et_pb_column][\/et_pb_row][et_pb_row _builder_version=“4.27.4″ _module_preset=“default“ custom_padding=“0px||0px|||“ global_colors_info=“{}“][et_pb_column type=“4_4″ _builder_version=“4.27.4″ _module_preset=“default“ global_colors_info=“{}“][et_pb_text _builder_version=“4.27.4″ _module_preset=“default“ header_3_font_size=“20px“ custom_margin=“12px||-1px|||“ custom_padding=“||0px|||“ global_colors_info=“{}“]<\/p>\n [\/et_pb_text][et_pb_text _builder_version=“4.27.4″ _module_preset=“default“ custom_padding=“0px|||||“ global_colors_info=“{}“]<\/p>\n Sobald Ticketdaten in ein CRM oder eine CDP flie\u00dfen, k\u00f6nnen Vereine ihre Fans anhand von Dimensionen segmentieren, die sich aus tats\u00e4chlichen K\u00e4ufen ableiten lassen:<\/span><\/p>\n Der Bindungsgrad<\/b> unterscheidet loyale K\u00e4ufer von gelegentlichen Besuchern. Dauerkarteninhaber, die unabh\u00e4ngig vom Spielplan verl\u00e4ngern, bilden ein grundlegend anderes Segment als Fans, die nur zu Topspielen kommen. Untersuchungen im deutschen Profifu\u00dfball best\u00e4tigen diesen Unterschied auch auf Verhaltensebene: Dauer- und Freikarteninhaber weisen deutlich h\u00f6here No-Show-Raten auf als K\u00e4ufer bezahlter Tageskarten, weil ihre finanzielle Entscheidung bereits im Voraus getroffen wurde. [1]<\/span><\/p>\n Der Kaufzeitpunkt<\/b> gibt Aufschluss \u00fcber das Planungsverhalten. Fr\u00fche K\u00e4ufer sind tendenziell st\u00e4rker gebunden und haben einen h\u00f6heren Customer Lifetime Value. Sp\u00e4te K\u00e4ufer reagieren m\u00f6glicherweise auf v\u00f6llig andere Kommunikationsimpulse. AFC Ajax nutzte Machine Learning auf CRM-Daten, um Fans in unterschiedliche wertbasierte Segmente zu clustern. Der Kaufzeitpunkt war dabei ein wichtiges Unterscheidungsmerkmal. [2]<\/span><\/p>\n Die Gegnerabh\u00e4ngigkeit<\/b> zeigt, welche Fans vor allem aus sportlichem Interesse kommen und welche st\u00e4rker durch soziale Faktoren oder Gewohnheiten gepr\u00e4gt sind. Vereine k\u00f6nnen beispielsweise Fans identifizieren, die regelm\u00e4\u00dfig zu Ausw\u00e4rtsspielen gegen gro\u00dfe Clubs reisen, Freundschaftsspiele unter der Woche aber auslassen. Alter, Postleitzahl oder E-Mail-Verhalten bilden solche Muster nicht ab.<\/span><\/p>\n [\/et_pb_text][et_pb_image src=“https:\/\/www.smart-pricer.com\/wp-content\/uploads\/Smart-Pricer-Guest-Article-6.png“ title_text=“Fan_Segmentation_2″ align=“center“ _builder_version=“4.27.4″ _module_preset=“default“ width=“100%“ max_width=“100%“ global_colors_info=“{}“][\/et_pb_image][et_pb_text _builder_version=“4.27.4″ _module_preset=“default“ header_3_font_size=“20px“ custom_margin=“12px||-1px|||“ custom_padding=“||0px|||“ global_colors_info=“{}“]<\/p>\n [\/et_pb_text][et_pb_text _builder_version=“4.27.4″ _module_preset=“default“ custom_padding=“0px|||||“ global_colors_info=“{}“]<\/p>\n All diese Erkenntnisse lassen sich bereits aus Ticketkaufdaten gewinnen. Die n\u00e4chste Ebene wird jedoch sichtbar, sobald Vereine analysieren, wie sich dieselben Fans bei unterschiedlichen Preisniveaus verhalten.<\/span><\/p>\n Wenn ein Verein Ticketpreise ver\u00e4ndert, sei es zu Beginn einer neuen Saison, f\u00fcr eine bestimmte Spielkategorie oder innerhalb eines Aktionszeitraums, reagieren Fans auf drei unterschiedliche Arten:<\/span><\/p>\n Preisunempfindliche K\u00e4ufer<\/b> kaufen unabh\u00e4ngig vom Preis. Dabei handelt es sich typischerweise um Fans mit besonders hoher Identifikation, f\u00fcr die der Stadionbesuch nicht zur Diskussion steht. Eine Studie der Wittenborg University zeigt, dass die Identifikation mit dem Team einen erheblichen Teil der Kaufabsicht erkl\u00e4rt und damit Preisbarrieren teilweise neutralisiert. [3]<\/span><\/p>\n Preissensible K\u00e4ufer<\/b> reagieren auf Preisver\u00e4nderungen. Sie kaufen sp\u00e4ter, warten auf Fr\u00fchbucherangebote oder entscheiden je nach Preis-Leistungs-Verh\u00e4ltnis, welche Spiele sie besuchen. Das ist keine mangelnde Loyalit\u00e4t, sondern rationales wirtschaftliches Verhalten von Fans, die ihren Verein innerhalb ihrer finanziellen M\u00f6glichkeiten unterst\u00fctzen m\u00f6chten.<\/span><\/p>\n Gelegenheitsbesucher<\/b> liegen dazwischen. Ihr Stadionbesuch korreliert st\u00e4rker mit der Attraktivit\u00e4t des Gegners und dem Spieltermin als allein mit dem Preis. [1]<\/span><\/p>\n Ohne eine Integration von Ticketing und CRM bleiben diese Muster unsichtbar. Ein CRM, das ausschlie\u00dflich E-Mail-Engagement sieht, kann nicht erkennen, ob ein Fan zum regul\u00e4ren Preis gekauft, auf einen Rabatt gewartet oder auf einen Stadionbesuch verzichtet hat, weil ihm der Preis zu hoch war.<\/span><\/p>\n [\/et_pb_text][et_pb_image src=“https:\/\/www.smart-pricer.com\/wp-content\/uploads\/Fan_Segmentation_2.png“ title_text=“Fan_Segmentation_2″ align=“center“ _builder_version=“4.27.4″ _module_preset=“default“ max_width=“100%“ custom_margin=“||-29px|||“ custom_padding=“||0px|||“ global_colors_info=“{}“][\/et_pb_image][\/et_pb_column][\/et_pb_row][et_pb_row _builder_version=“4.27.4″ _module_preset=“default“ min_height=“755.2px“ custom_margin=“-46px|auto|-2px|auto||“ custom_padding=“0px||1px|||“ border_width_bottom=“1px“ border_color_bottom=“#E2EEFB“ global_colors_info=“{%22gcid-fc001236-0125-46ab-be2d-346c42e38801%22:%91%22border_color_top%22,%22border_color_top%22%93}“][et_pb_column type=“4_4″ _builder_version=“4.20.2″ _module_preset=“default“ global_colors_info=“{}“][et_pb_text _builder_version=“4.27.4″ _module_preset=“default“ header_3_font_size=“20px“ min_height=“58px“ custom_margin=“12px||-1px|||“ custom_padding=“15px|||||“ global_colors_info=“{}“]<\/p>\n [\/et_pb_text][et_pb_text _builder_version=“4.27.4″ _module_preset=“default“ custom_margin=“||-2px|||“ custom_padding=“0px|||||“ global_colors_info=“{}“]<\/p>\n Die Daten existieren in fast jedem Verein. Entscheidend ist, wo sie liegen und wer darauf zugreifen kann.<\/span><\/p>\n Ticketingplattformen arbeiten h\u00e4ufig isoliert. CRM-Systeme segmentieren Fans, ohne Zugriff auf Kaufverhalten auf Transaktionsebene zu haben. Customer Data Platforms importieren Social- und E-Mail-Signale, aber nicht unbedingt Daten vom eigentlichen Point of Sale. Dadurch treffen Marketingteams Segmentierungsentscheidungen auf Basis indirekter Verhaltensindikatoren statt anhand der tats\u00e4chlichen Kaufdaten, die die realen Segmente sichtbar machen w\u00fcrden.<\/span><\/p>\n F\u00fcr diese Integration m\u00fcssen weder neue Daten erhoben noch zus\u00e4tzliche Umfragen durchgef\u00fchrt werden. Ticketingsysteme erfassen bereits Zeitstempel, Preise, Kategorien und Verkaufskan\u00e4le. Ein einfacher Score f\u00fcr die Preisreaktion kann an jedes bestehende Fanprofil angeh\u00e4ngt werden: Wie schnell kauft ein Fan nach einer Preis\u00e4nderung? Wartet er auf Aktionen? Wie stark h\u00e4ngt seine Besuchsentscheidung von der Attraktivit\u00e4t des Gegners ab?<\/span><\/p>\n Wenn Vereine ihre Fansegmente durch die Perspektive realer Kaufdaten verstehen, kann Kommunikation deutlich gezielter werden. Einem preisunempfindlichen Dauerkarteninhaber dieselbe Botschaft zu schicken wie einem preissensiblen Gelegenheitsbesucher ist nicht nur ineffizient. Im schlimmsten Fall bringt man dem loyalen K\u00e4ufer damit bei, auf Rabatte zu warten, die er vorher gar nicht gebraucht h\u00e4tte.<\/span><\/p>\n [\/et_pb_text][et_pb_text _builder_version=“4.27.4″ _module_preset=“default“ header_3_font_size=“20px“ custom_margin=“12px||-1px|||“ custom_padding=“||2px|||“ global_colors_info=“{}“]<\/p>\n [\/et_pb_text][et_pb_text _builder_version=“4.27.4″ _module_preset=“default“ custom_padding=“0px||0px|||“ border_width_bottom=“0px“ border_color_bottom=“#1593C3″ global_colors_info=“{}“]<\/p>\n Jeder professionelle Verein verf\u00fcgt bereits \u00fcber diese Daten. Die entscheidende Frage ist, ob Ticketdaten lediglich als Transaktionshistorie betrachtet werden oder als Verhaltensfundament, auf dem jede Fansegmentierung aufbauen sollte.<\/span><\/p>\n Ist diese Verbindung erst einmal hergestellt, ist der n\u00e4chste logische Schritt zu verstehen, wie unterschiedliche Fansegmente auf Preise reagieren. Vereine, die Ticketdaten zum Fundament ihres CRM machen, k\u00f6nnen Fans gezielter ansprechen, ohne dabei die Integrit\u00e4t ihrer Preisstrategie zu gef\u00e4hrden.<\/span><\/p>\n [\/et_pb_text][et_pb_text _builder_version=“4.27.4″ _module_preset=“default“ custom_padding=“0px||0px|||“ border_width_bottom=“0px“ border_color_bottom=“#1593C3″ global_colors_info=“{}“]<\/p>\n Jeder professionelle Verein verf\u00fcgt bereits \u00fcber diese Daten. Die entscheidende Frage ist, ob Ticketdaten lediglich als Transaktionshistorie betrachtet werden oder als Verhaltensfundament, auf dem jede Fansegmentierung aufbauen sollte.<\/span><\/p>\n Ist diese Verbindung erst einmal hergestellt, ist der n\u00e4chste logische Schritt zu verstehen, wie unterschiedliche Fansegmente auf Preise reagieren. Vereine, die Ticketdaten zum Fundament ihres CRM machen, k\u00f6nnen Fans gezielter ansprechen, ohne dabei die Integrit\u00e4t ihrer Preisstrategie zu gef\u00e4hrden.<\/span><\/p>\n [\/et_pb_text][et_pb_text _builder_version=“4.27.4″ _module_preset=“default“ header_3_font_size=“20px“ custom_margin=“12px||-1px|||“ custom_padding=“||0px|||“ global_colors_info=“{}“]<\/p>\n [\/et_pb_text][et_pb_text _builder_version=“4.27.4″ _module_preset=“default“ min_height=“134.2px“ custom_padding=“0px|||||“ border_width_bottom=“0px“ border_color_bottom=“#1593C3″ global_colors_info=“{}“]<\/p>\n [\/et_pb_text][\/et_pb_column][\/et_pb_row][et_pb_row column_structure=“1_3,2_3″ _builder_version=“4.27.4″ _module_preset=“default“ custom_padding=“38px|||||“ hover_enabled=“0″ global_colors_info=“{}“ sticky_enabled=“0″][et_pb_column type=“1_3″ _builder_version=“4.27.4″ _module_preset=“default“ global_colors_info=“{}“][et_pb_image src=“https:\/\/www.smart-pricer.com\/wp-content\/uploads\/Matthias_Werner.png“ title_text=“Matthias_Werner“ _builder_version=“4.27.4″ _module_preset=“default“ custom_margin=“35px|0px|20px|0px|false|false“ hover_enabled=“0″ global_colors_info=“{}“ width=“100%“ max_width=“100%“ border_radii=“on|20px|20px|20px|20px“ sticky_enabled=“0″ custom_padding=“|0px||||“][\/et_pb_image][\/et_pb_column][et_pb_column type=“2_3″ _builder_version=“4.27.4″ _module_preset=“default“ global_colors_info=“{}“][et_pb_text _builder_version=“4.27.4″ _module_preset=“default“ header_3_font_size=“20px“ custom_margin=“12px||-1px|||“ custom_padding=“||2px|||“ global_colors_info=“{}“]<\/p>\n [\/et_pb_text][et_pb_text _builder_version=“4.27.4″ _module_preset=“default“ hover_enabled=“0″ global_colors_info=“{}“ sticky_enabled=“0″]<\/p>\n Matthias Werner<\/strong> unterst\u00fctzt Profifu\u00dfballclubs dabei, die vorhandenen Fandaten besser zu nutzen.<\/p>\n Sein Schwerpunkt liegt auf CRM, Marketing Automation und Datenintegration. Dabei geht es vor allem darum, fragmentierte Systeme und Transaktionsdaten in nutzbare Fanprofile, pr\u00e4zisere Segmentierung und bessere kommerzielle Entscheidungen zu \u00fcberf\u00fchren.<\/p>\n Bevor er High Block gestartet hat, war Matthias mehrere Jahre in einem B2B-Softwareunternehmen f\u00fcr Datenintegration t\u00e4tig. Dort arbeitete er an der Schnittstelle von Finance, Analytics und Revenue Operations und baute Strukturen, Prozesse und Systeme f\u00fcr ein wachsendes Technologieunternehmen auf.<\/p>\n Auf LinkedIn<\/a> teilt Matthias regelm\u00e4\u00dfig praxisnahe Einblicke rund um Fandaten, CRM und Commercial Operations im Profisport. Dort kann man ihm folgen oder unter highblock.pro<\/a> mehr \u00fcber seine Arbeit erfahren.<\/p>\n [\/et_pb_text][\/et_pb_column][\/et_pb_row][et_pb_row _builder_version=“4.20.2″ _module_preset=“default“ min_height=“103.3px“ custom_margin=“-30px|auto|8px|auto||“ custom_padding=“0px||0px|||“ global_colors_info=“{}“][et_pb_column type=“4_4″ _builder_version=“4.20.2″ _module_preset=“default“ global_colors_info=“{}“][et_pb_text _builder_version=“4.27.4″ _module_preset=“default“ min_height=“41.6px“ custom_margin=“52px|||||“ custom_padding=“0px||0px|||“ global_colors_info=“{}“]<\/p>\n [\/et_pb_text][et_pb_button button_url=“https:\/\/www.smart-pricer.com\/de\/kontakt\/“ url_new_window=“on“ button_text=“KOSTENLOSES ERSTGESPR\u00c4CH BUCHEN“ button_alignment=“center“ _builder_version=“4.27.4″ _module_preset=“default“ custom_button=“on“ button_bg_color=“#E75A24″ global_colors_info=“{}“][\/et_pb_button][\/et_pb_column][\/et_pb_row][\/et_pb_section]<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Von Matthias Werner, CRM and RevOPs Specialist\u00a0 \u2013 August 2026 Die meisten professionellen Sportvereine segmentieren ihre Fans danach, was sie kaufen, wie alt sie sind oder wie h\u00e4ufig sie eine E-Mail \u00f6ffnen. Diese Methoden sind sinnvoll. Doch sie lassen die reichhaltigste Quelle f\u00fcr Verhaltensdaten au\u00dfer Acht, die jeder Verein bereits besitzt. Jeder Spieltag, jedes verkaufte […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":17656,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_et_pb_use_builder":"on","_et_pb_old_content":"","_et_gb_content_width":"869","inline_featured_image":false,"footnotes":""},"categories":[69,55,68,58,14,71,52,27],"tags":[136,157,114,111,94,158,85,182,138,88],"class_list":["post-17655","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-key-learnings","category-live-entertainment","category-live-entertainment-de","category-our-learnings","category-pricing-blog","category-pricing-theorie","category-pricing-theory","category-pricing-blog-de","tag-digitalisierung","tag-digitalisierung-2","tag-dynamic-pricing-2","tag-dynamic-pricing","tag-fruehbucher-system","tag-fruehbucher-system-2","tag-preisstrategie","tag-sales-increase","tag-smart-pricing","tag-ticketing"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.smart-pricer.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/17655","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.smart-pricer.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.smart-pricer.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.smart-pricer.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.smart-pricer.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=17655"}],"version-history":[{"count":6,"href":"https:\/\/www.smart-pricer.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/17655\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":17672,"href":"https:\/\/www.smart-pricer.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/17655\/revisions\/17672"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.smart-pricer.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media\/17656"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.smart-pricer.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=17655"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.smart-pricer.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=17655"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.smart-pricer.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=17655"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}Ticketdaten als Fundament von CRM und CDP<\/b><\/h3>\n
<\/span><\/p>\n\n
Der Wert einer Segmentierung anhand von Ticketk\u00e4ufen<\/b><\/h3>\n
Die fehlende Dimension: Reaktionen auf Preise<\/b><\/h3>\n
Warum die Integrationsl\u00fccke relevant ist<\/b><\/h3>\n
Fazit<\/b><\/h3>\n
Quellen<\/b><\/span><\/h3>\n
\n
Zum Autor<\/b><\/h3>\n
Sie m\u00f6chten wissen, wie sich Dynamic Pricing konkret auf Ihr Gebiet auswirken k\u00f6nnte? Sprechen Sie uns an.<\/span><\/h5>\n