{"id":17104,"date":"2026-04-08T18:09:10","date_gmt":"2026-04-08T18:09:10","guid":{"rendered":"https:\/\/www.smart-pricer.com\/?p=17104"},"modified":"2026-04-08T18:18:13","modified_gmt":"2026-04-08T18:18:13","slug":"case-study-christmas-garden-a-b-test","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.smart-pricer.com\/de\/case-study-christmas-garden-a-b-test\/","title":{"rendered":"Case Study: Christmas Garden A\/B Test"},"content":{"rendered":"<p>[et_pb_section fb_built=&#8220;1&#8243; _builder_version=&#8220;4.16&#8243; custom_padding=&#8220;0|0px|0|0px|false|false&#8220; hover_enabled=&#8220;0&#8243; global_colors_info=&#8220;{}&#8220; sticky_enabled=&#8220;0&#8243;][et_pb_row _builder_version=&#8220;4.20.2&#8243; background_color=&#8220;RGBA(255,255,255,0)&#8220; min_height=&#8220;526.3px&#8220; custom_padding=&#8220;2px|9px|0px|0px|false|false&#8220; global_colors_info=&#8220;{}&#8220;][et_pb_column type=&#8220;4_4&#8243; _builder_version=&#8220;4.16&#8243; custom_padding=&#8220;|||&#8220; global_colors_info=&#8220;{}&#8220; custom_padding__hover=&#8220;|||&#8220;][et_pb_text _builder_version=&#8220;4.27.4&#8243; _module_preset=&#8220;default&#8220; header_3_font_size=&#8220;20px&#8220; background_color=&#8220;RGBA(255,255,255,0)&#8220; custom_margin=&#8220;-20px||23px|||&#8220; custom_padding=&#8220;||0px|||&#8220; global_colors_info=&#8220;{}&#8220;]<\/p>\n<h3>Drei Jahre, Millionen Tickets, 10 Standorte: Ein Meilenstein f\u00fcr Dynamic Pricing im Ticketing.<\/h3>\n<p>[\/et_pb_text][et_pb_text _builder_version=&#8220;4.27.4&#8243; _module_preset=&#8220;default&#8220; custom_margin=&#8220;||2px|||&#8220; custom_padding=&#8220;0px||17px|||&#8220; global_colors_info=&#8220;{}&#8220;]<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">Was passiert, wenn man drei Jahre Datenhistorie und Millionen von Ticketverk\u00e4ufen in einen standort\u00fcbergreifenden A\/B-Test flie\u00dfen l\u00e4sst? Christmas Garden, myticket und Smart Pricer haben die Antwort geliefert. In der wohl umfassendsten Untersuchung zum Thema Dynamic Pricing in Europa wurde nachgewiesen, dass intelligente Algorithmen weit mehr k\u00f6nnen als nur Preise anzupassen. Sie dienen als Hebel f\u00fcr eine bessere Nachfrageverteilung und nachhaltiges Umsatzwachstum \u2013 ein Best-Practice-Beispiel f\u00fcr die gesamte Branche.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\"><span style=\"font-weight: 400;\"><\/span><\/p>\n<p>[\/et_pb_text][dsm_button _builder_version=&#8220;4.20.2&#8243; _module_preset=&#8220;default&#8220; global_colors_info=&#8220;{}&#8220;][\/dsm_button][et_pb_text _builder_version=&#8220;4.27.4&#8243; _module_preset=&#8220;default&#8220; header_3_font_size=&#8220;20px&#8220; background_color=&#8220;RGBA(255,255,255,0)&#8220; min_height=&#8220;74.9px&#8220; custom_margin=&#8220;-1px||-3px|||&#8220; custom_padding=&#8220;1px||0px|||&#8220; global_colors_info=&#8220;{}&#8220;]<\/p>\n<h3><b>Wichtigste Herausforderungen<\/b><\/h3>\n<p><b><\/b><\/p>\n<p><b><\/b><\/p>\n<p>[\/et_pb_text][et_pb_blurb title=&#8220;Umsatz und Rentabilit\u00e4t steigern&#8220; use_icon=&#8220;on&#8220; font_icon=&#8220;&#x52;||divi||400&#8243; icon_placement=&#8220;left&#8220; image_icon_width=&#8220;50px&#8220; content_max_width=&#8220;1100px&#8220; _builder_version=&#8220;4.27.4&#8243; _module_preset=&#8220;default&#8220; header_level=&#8220;h5&#8243; locked=&#8220;off&#8220; global_colors_info=&#8220;{}&#8220;]<\/p>\n<p>Optimierung der Wertsch\u00f6pfung durch eine datenbasierte Preisstrategie, die den Marktwert jedes Tickets in Echtzeit widerspiegelt und Margen nachhaltig sichert.<\/p>\n<p>[\/et_pb_blurb][et_pb_blurb title=&#8220;Fr\u00fchzeitige Online-Verk\u00e4ufe f\u00f6rdern&#8220; use_icon=&#8220;on&#8220; font_icon=&#8220;&#x52;||divi||400&#8243; icon_placement=&#8220;left&#8220; image_icon_width=&#8220;50px&#8220; content_max_width=&#8220;1100px&#8220; _builder_version=&#8220;4.27.4&#8243; _module_preset=&#8220;default&#8220; header_level=&#8220;h5&#8243; locked=&#8220;off&#8220; global_colors_info=&#8220;{}&#8220;]<\/p>\n<p>Maximierung der Planungssicherheit durch gezielte Anreize f\u00fcr den Vorverkauf, um die Onlineshop-Quote zu erh\u00f6hen und die Tageskassen zu entlasten.<\/p>\n<p>[\/et_pb_blurb][et_pb_blurb title=&#8220;Besucherstr\u00f6me harmonisieren&#8220; use_icon=&#8220;on&#8220; font_icon=&#8220;&#x52;||divi||400&#8243; icon_placement=&#8220;left&#8220; image_icon_width=&#8220;50px&#8220; content_max_width=&#8220;1100px&#8220; _builder_version=&#8220;4.27.4&#8243; _module_preset=&#8220;default&#8220; header_level=&#8220;h5&#8243; border_radii_image=&#8220;on|0px|0px|0px|0px&#8220; locked=&#8220;off&#8220; global_colors_info=&#8220;{}&#8220;]<\/p>\n<p>Gezielte Steigerung der Auslastung in schw\u00e4cher frequentierten Timeslots, um die Nachfrage besser \u00fcber den gesamten Zeitraum zu verteilen und Wartezeiten vor Ort zu minimieren.<\/p>\n<p>[\/et_pb_blurb][et_pb_text _builder_version=&#8220;4.27.4&#8243; _module_preset=&#8220;default&#8220; header_3_font_size=&#8220;20px&#8220; background_color=&#8220;RGBA(255,255,255,0)&#8220; min_height=&#8220;74.9px&#8220; custom_margin=&#8220;-1px||-3px|||&#8220; custom_padding=&#8220;0px||0px|||&#8220; global_colors_info=&#8220;{}&#8220;]<\/p>\n<h3>So funktioniert modernes Revenue Management<\/h3>\n<p><b><\/b><\/p>\n<p><b><\/b><\/p>\n<p>[\/et_pb_text][et_pb_text _builder_version=&#8220;4.27.4&#8243; _module_preset=&#8220;default&#8220; custom_padding=&#8220;2px||35px|||&#8220; global_colors_info=&#8220;{}&#8220;]<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">Von der Umsatzsteigerung bis zur optimierten Besucherf\u00fchrung: Entdecken Sie alle Ergebnisse und Benchmarks unseres bisher gr\u00f6\u00dften Dynamic Pricing Experiments.<\/p>\n<blockquote>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\"><\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\"><\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\"><\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\"><\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\"><\/span><\/p>\n<\/blockquote>\n<p style=\"text-align: justify;\">\n<p>[\/et_pb_text][et_pb_button button_url=&#8220;https:\/\/www.smart-pricer.com\/wp-content\/uploads\/Christmas-Garden-Case-Study.pdf&#8220; url_new_window=&#8220;on&#8220; button_text=&#8220;Case Study herunterladen&#8220; button_alignment=&#8220;center&#8220; _builder_version=&#8220;4.27.4&#8243; _module_preset=&#8220;default&#8220; custom_margin=&#8220;43px|2px||||&#8220; locked=&#8220;off&#8220; global_colors_info=&#8220;{}&#8220;][\/et_pb_button][et_pb_code _builder_version=&#8220;4.20.2&#8243; _module_preset=&#8220;default&#8220; global_colors_info=&#8220;{}&#8220;][\/et_pb_code][\/et_pb_column][\/et_pb_row][\/et_pb_section]<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Drei Jahre, Millionen Tickets, 10 Standorte: Ein Meilenstein f\u00fcr Dynamic Pricing im Ticketing.Was passiert, wenn man drei Jahre Datenhistorie und Millionen von Ticketverk\u00e4ufen in einen standort\u00fcbergreifenden A\/B-Test flie\u00dfen l\u00e4sst? 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