Data Science Analyst:in (w/m/d)

Smart Pricer ist das führende Unternehmen für die Optimierung von Ticketpreisen in Europa

Wir sind stolz darauf, mit führenden Skigebieten wie Sölden und Zermatt sowie Sport und Entertainment Playern wie dem FC Bayern München, der Deutschen Entertainment AG (DEAG) und mehr als 100 weiteren Kunden zusammenzuarbeiten.

Als nächsten Schritt wollen wir unsere Dynamic Pricing Modelle mit verbessertem Forecasting Engine und Machine Learning auf das nächste Level heben und dafür brauchen wir dich zum nächstmöglichen Zeitpunkt in Berlin als

Data Science Analyst:in (m/w/d)

Als Data Science Analyst:in bei Smart Pricer bist du verantwortlich für unsere Daten-Microservices und treibst die Produktivität und Datenverfügbarkeit im gesamten Unternehmen voran. Du begleitest unsere Pricing-Projekte vom Scoping bis zur Auslieferung, hinterfragst und optimierst unsere Pricing Algorithmen. Du entwickelst ein tiefes Verständnis der Preisgestaltung auf das Geschäft unserer Kund:innen, indem du riesige Datensätze verarbeitest und tiefe Analysen durchführst. Einerseits erstellst du dafür Berichte und Dashboards, andererseits entwickelst du unsere Machine Learning Modelle für Nachfrageprognose und Pricing weiter, um sie auf das nächste Level zu heben.

Du bist Teil unseres Data Teams und stehst intern in engem Kontakt mit unserem DevOps-, Consulting- und Produktteam als der/die Expert:in für alle datenbezogenen Fragen. Extern nimmst du als Sidekick für das Consulting-Team an ausgewählten Kundengesprächen teil.

MUST HAVES

  • Datenanalyst:in mit mindestens 3 – 5 Jahren Erfahrung in statistischen Untersuchungstechniken wie linearer/nicht-linearer Regression, Zeitreihenmodellierung, statistischen Tests, etc.
  • Vertraut mit der Erstellung moderner BI-Dashboards, idealerweise mit Qlik Sense
  • Fundierte Kenntnisse und Erfahrungen in den Bereichen ETLs, Datenmodellierung und Datenvisualisierung. Du beherrschst Python und SQL und bist mit Github vertraut
  • Umfassende Erfahrungen mit Machine Learning, vorzugsweise im Bereich Forecasting und Time-Series Modelling
  • Fähigkeit Ergebnisse souverän, intern vor dem Team und extern gegenüber den Kunden, zu präsentieren

NICE TO HAVE

  • Erfahrung mit REST APIs
  • Erfahrung mit der Google Cloud Plattform
  • Studium oder eine vergleichbare Ausbildung im Bereich Statistik, Operations Research, Informatik, Physik, Mathematik oder einem ähnlichen quantitativen Bereich

DU PASST ZU UNS, WENN DU…

  • ein:e Teamplayer:in bist, der:die für andere einsteht, bereit ist anderen im Team zu helfen und sie zu unterstützen
  • dafür bist, dass die smartesten Ideen, unabhängig vom Titel gewinnen
  • keine Angst vor Fehlern hast, selbst reflektiert bist und aus deinen Fehlern lernst
  • den Status-quo immer wieder hinterfragst, damit wir als Team noch besser werden
  • gerne Verantwortung für deine eigenen Projekte übernimmst, strategisch denkst und planst
  • strukturiert und effizient arbeitest und dein Team an neuen Ideen und Prozessen teilhaben lässt
  • dich für die Sport und Eventbranche begeistern kannst

DAS BIETEN WIR DIR

  • Eine einzigartige Teamatmosphäre: Einer für alle, alle für einen. Wir stehen füreinander ein, helfen und unterstützen uns gegenseitig. Remote und vor Ort.
  • Regelmäßige Teamevents wie jährliche Offsites in den Alpen, Escape Rooms, Koch- und Grillabende
  • Monthly Team Lunch: jeden ersten Dienstag des Monats laden wir dich zum Mittag ein
  • SP Academy: alle zwei Wochen für regelmäßige Trainings mit dem gesamten Team
  • Weitere fachliche und finanzielle Unterstützung für deine persönlichen Entwicklung
  • Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice und Remote Work
  • Ein strukturiertes und umfassendes Onboarding, um dich auf deine neuen Aufgaben vorzubereiten
  • Regelmäßige 2-way Feedbacks, als Basis dafür, dass sich deine Rolle mit deinen Skills und Lernzielen weiterentwickelt

PRICING zu revolutionieren ist eine Mission, aber keine einfache. Darum suchen wir Dich. Lass uns gemeinsam die Sport- und Entertainment-Welt nachhaltig verändern.

Sende Deine Bewerbung an bianca.paulick@smart-pricer.com

Wir freuen uns auf dich!

Die Bergbahn – und Tourismusbranche zu digitalisieren ist eine Mission, aber keine einfache. Darum suchen wir Dich. Lass uns gemeinsam mit SMART PRICER, die Bergbahn – und Tourismuswelt nachhaltig verändern!

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